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机器学习是实现人工智能的重要方法,也是推动当下人工智能发展的核心驱动力。深度学习、强化学习、迁移学习都属于机器学习研究领域。机器学习处理实际应用案例时,不是“十八般兵器” 的堆积,而是根据具体任务,按需设计、量身定制,而做到这一点需要我们深刻理解机器学习模型以及算法背后的原理,即做到既知其然又知其所以然。
数学,作为表达与刻画机器学习模型的工具,是深入理解机器学习算法原理的必备基础。该课程内容主要包括引言、函数求导、概率统计、信息论4大部分。
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