- 第1章: Python基础篇
- 任务1: 1-Python编程环境安装与配置 52:54
- 任务2: 2-基本数据类型与运算 60:23
- 任务3: 3-字符串及其操作 13:07
- 任务4: 4-列表,元组及其基本操作 58:54
- 任务5: 5-字典,集合及其基本操作 46:18
- 任务6: 6-选择语句,循环语句与函数 58:43
- 任务7: 7-面向对象程序设计 57:14
- 任务8: 8-数据结构与算法 33:05
- 第2章: Python数据分析篇
- 任务9: 9-numpy及其使用 50:58
- 任务10: 10-sympy与符号运算 40:35
- 任务11: 11-scipy与数值计算 40:02
- 任务12: 12-Pandas与数据分析 50:20
- 任务13: 13-matplotlib与数据可视化 28:29
- 任务14: 14-数据分析实战(I)——鸢尾花数据集 30:10
- 任务15: 15-数据分析实战(II)——房价预测数据集 20:00
- 任务16: 16-数据分析实战(III)——泰坦尼克号生还问题 25:06
- 第3章: Python数学建模篇
- 任务17: 17-线性规划模型及其应用 55:11
- 任务18: 18-非线性规划模型及其应用 53:53
- 任务19: 19-层次分析法及其应用 57:50
- 任务20: 20-模糊综合评价法及其应用 58:51
- 任务21: 21-TOPSIS分析法及其应用 50:33
- 任务22: 22-灰色预测模型及其应用 37:48
- 任务23: 23-回归模型及其应用 52:39
- 任务24: 24-微分方程模型及其应用 58:33
- 任务25: 25-时间序列分析模型及其应用 51:56
- 任务26: 26-遗传算法及其应用 50:09
- 任务27: 27-神经网络算法及其应用 38:04
- 任务28: 28-机器学习及其应用 58:56
- 任务29: 29-数学建模论文的写作 30:44
- 任务30: Python-Modeling