- 第1章: 高校大数据挑战赛学习课程
- 任务1: 【视频】 NumPy处理数据 60:00
- 任务2: 【视频】 NumPy函数库 60:00
- 任务3: 【视频】SciPy数值计算 60:00
- 任务4: 【视频】 Sympy符号运算 60:00
- 任务5: 【视频】 Matplotlib绘制图表 60:00
- 任务6: 【视频】Pandas基本操作 60:00
- 任务7: 【视频】Pandas数据分析 60:00
- 任务8: 非监督分类的相关算法介绍 46:53
- 任务9: 【视频】几种经典生信算法介绍 36:15
- 任务10: 【视频】基于深度学习的中文文本纠错(上) 24:13
- 任务11: 【视频】基于深度学习的中文文本纠错(下) 39:00
- 第2章: 高校大数据挑战赛公开课回放
- 任务12: 第一场公开课讲座 数据挖掘-分类与判别分析 104:15
- 任务13: 第二场公开课讲座 深度图像处理-以2022年第二届中国高校大数据挑战赛B题为例 78:04
- 任务14: 第三场公开课讲座 结构大数据的实际应用-以2023年第三届中国高校大数据挑战赛D题为例 76:18
- 任务15: 第四场公开课讲座 计算机视觉-分类识别与检测分割-以2021年第一届中国高校大数据挑战赛B题为例 88:52