- 第1章: 认识数据挖掘
- 任务1: 数据挖掘发展史 02:18
- 任务2: 数据挖掘的基本任务 05:10
- 任务3: 数据挖掘的通用流程 05:42
- 任务4: 常用数据挖掘建模工具 02:57
- 任务5: python数据挖掘环境配置 10:53
- 任务6: 小结 01:02
- 任务7: 【课件】认识数据挖掘
- 第2章: Python数据分析基础
- 任务8: Python基础数据类型 24:57
- 任务9: 数据结构之列表 55:26
- 任务10: 数据结构之元组 09:35
- 任务11: 数据结构之字典 13:56
- 任务12: 数据结构之集合 08:10
- 任务13: 流程控制语句 18:37
- 任务14: 函数 06:20
- 任务15: 【课件】Python数据分析基础
- 第3章: Nunpy数值计算
- 任务16: Numpy数值计算 11:31
- 任务17: 【课件】NumPy数值计算基础
- 第4章: matplotlib绘图基础
- 任务18: Matplotlib绘图基础 36:01
- 任务19: 【课件】Matplotlib数据可视化
- 第5章: pandas数据预处理
- 任务20: 数据的获取与数据合并 20:56
- 任务21: pandas描述统计方法 07:29
- 任务22: 转换与处理时间数据 06:15
- 任务23: 任务实现 48:26
- 任务24: 【课件】Pandas统计分析基础
- 第6章: 模型构建与评价
- 任务25: 构建并评价回归模型 22:30
- 任务26: 【课件】Pandas数据预处理
- 第7章: 数据可视化
- 任务27: 利用PowerBI进行数据可视化 08:46
- 任务28: 使用Excel预测销售量 13:38
- 任务29: 【课件】模型构建与评价
- 第8章: 第八节 赛前公开专属课程
- 第1节: 数据统计与分析竞赛简介
- 任务30: 第一讲:数据统计与分析竞赛简介 52:34
- 任务31: 由钉造锤,不同类型数据分析问题的解决方法 81:30